Перейти к содержанию
  • Лента
  • Категории
  • Последние
  • Метки
  • Популярные
  • Пользователи
  • Группы
Свернуть
exlends
Категории
  1. Главная
  2. Категории
  3. Языки программирования
  4. Python
  5. Анализ пространственных мультиомных данных

Анализ пространственных мультиомных данных

Запланировано Прикреплена Закрыта Перенесена Python
pythonlibsбиблиотеки
1 Сообщения 1 Постеры 24 Просмотры
  • Сначала старые
  • Сначала новые
  • По количеству голосов
Ответить
  • Ответить, создав новую тему
Авторизуйтесь, чтобы ответить
Эта тема была удалена. Только пользователи с правом управления темами могут её видеть.
  • kirilljsxK Не в сети
    kirilljsxK Не в сети
    kirilljsx
    js
    написал в отредактировано
    #1

    Снимок экрана 2025-10-21 в 17.09.45.png
    Полезные библиотеки Python

    NicheCompass - пакет для анализа пространственных мультиомных данных (spatial multi-omics) с акцентом на выявление «нишевых» клеточных сообществ и межклеточных коммуникаций. Он позволяет строить пространственный атлас тканей, определять, какие типы клеток находятся рядом и как они взаимодействуют, и создавать визуализации на основе графовых и эмбеддинговых методов.

    Особенности библиотеки:

    • Поддерживает Python 3, пакет опубликован на PyPI: версия 0.3.0 на 7 августа 2025.
    • Использует фреймворки для графовых данных (например, PyG) и AnnData — удобно, если работаешь с биоинформатикой или анализом клеточных микросред.

    Установить:

    pip install nichecompass
    

    Документация тут - https://pypi.org/project/nichecompass/

    1 ответ Последний ответ
    1

    Категории

    • Главная
    • Новости
    • Фронтенд
    • Бекенд
    • Языки программирования

    Контакты

    • Сотрудничество
    • info@exlends.com
    • Наш чат
    • Наш ТГ канал

    © 2024 - 2025 ExLends, Inc. Все права защищены.

    Политика конфиденциальности
    • Войти

    • Нет учётной записи? Зарегистрироваться

    • Войдите или зарегистрируйтесь для поиска.
    • Первое сообщение
      Последнее сообщение
    0
    • Лента
    • Категории
    • Последние
    • Метки
    • Популярные
    • Пользователи
    • Группы