Zod + Nestjs (вместо сlass-validator)

[Jspi]

Очень удобно внедрять проверку данных запроса декларативно, в контроллерах. Так и учит нас официальная документация nestjs, и для этого нам необходима библиотека class-validator

Но многим не нравится обмазываться декораторами, особенно когда их много решение кажется очень сомнительным:

class CreateCompanyDto implements Dto {
    @IsString({message: 'Must be text format'})
    @MinLength(2, { message: "Must have at least 2 characters" })
    @MaxLength(20, { message: "Can't be longer than 20 characters" })
    @IsDefined({ message: 'Must specify a receiver' })
    public name!: string;

    @MaxLength(253, { message: "Can't be longer than 253 characters" })
    @IsFQDN({}, {message: 'Must be a valid domain name'})
    @IsDefined({ message: 'Must specify a domain' })
    public domain!: string;

    @MaxLength(30, { message: "Can't be longer than 30 characters" })
    @IsString({message: 'Must be text format'})
    @IsDefined({ message: 'Must specify a company size' })
    public size!: string;

    @IsPhoneNumber(null, {message: 'Must be a valid phone number'})
    @IsDefined({ message: 'Must specify a phone number' })
    public contact!: string;
}

Zod - это удобная альтернатива библиотеке проверки классов для проверки тела запроса.

Пример кода

Итак поехали…

Создаем схему

import { z } from "zod";

export const createProductShema = z.object({
  title: z.string(),
  text: z.string(),
  active: z.boolean(),
});

type CreateProductDtoType = z.infer<typeof createProductShema>;

// или вместо типа можем использовать интерфейс
export interface CreateProductDto extends CreateProductDtoType {}

z.infer() позволит нам получить тип для данных, которые будем валидировать

далее создаем Pipe

@Injectable()
export class ZodPipe implements PipeTransform {
  constructor(private readonly schema: any) {}

  transform(value: any, metadata: ArgumentMetadata) {
    this.schema.parse(value);
    return value;
  }
}

и обмазываем наш контролер ранее созданным пайпом

@Controller()
export class AppController {
  constructor(private readonly productUseCaseService: ProductUseCaseService) {}

  @Post()
  createProduct(@Body(new ZodPipe(schema)) body:  CreateProductDto) {
    return this.productUseCaseService.create(body);
  }
}

Ну и для того, чтобы мы отлавливали ошибки валидации, и формировали ответ запроса как нам нужно
напишем фильтр и подключим его

@Catch(ZodError)
export class ZodFilter<T extends ZodError> implements ExceptionFilter {
  catch(exception: T, host: ArgumentsHost) {
    const ctx = host.switchToHttp();
    const response = ctx.getResponse();
    const status = 400;
    response.status(status).json({
      errors: exception.errors,
      message: exception.message,
      statusCode: status,
    });
  }
}

async function bootstrap() {
  const app = await NestFactory.create(AppModule);
  app.useGlobalFilters(new ZodFilter());
  await app.listen(3000);
}

Такая схема кажется гибче, и вообще zod закрывает проблемные места typescript связанные с отсутствием проверки типов в runtime

[Manul]

жаль сейчас нет библиотеки поддерживаемой с zod для Nest,
есть nestjs-zod, но автор на нее забил

[Jspi]

@Manul поэтому и приходится велосипедить)