Перейти к содержанию
  • Лента
  • Категории
  • Последние
  • Метки
  • Популярные
  • Пользователи
  • Группы
Свернуть
exlends
Категории
  1. Главная
  2. Категории
  3. Искусственный Интеллект
  4. Дефицит GPU и память для ИИ: почему расходы растут

Дефицит GPU и память для ИИ: почему расходы растут

Запланировано Прикреплена Закрыта Перенесена Искусственный Интеллект
ai дефицитвидеопамятьgpu
1 Сообщения 1 Постеры 3 Просмотры
  • Сначала старые
  • Сначала новые
  • По количеству голосов
Ответить
  • Ответить, создав новую тему
Авторизуйтесь, чтобы ответить
Эта тема была удалена. Только пользователи с правом управления темами могут её видеть.
  • kirilljsxK Не в сети
    kirilljsxK Не в сети
    kirilljsx
    js
    написал отредактировано
    #1

    Мир информационных технологий переживает настоящий кризис памяти. Спрос на компоненты для систем искусственного интеллекта растёт экспоненциально, и производители памяти работают на пределе мощностей. Геймеры, разработчики и обычные пользователи ощущают это на своих кошельках - цены растут, а товар исчезает с полок.

    Эта ситуация напрямую влияет на общие ИТ-расходы и их рост на 10,8% в 2026 году. Давайте разберёмся, что произошло, почему это случилось и чего ждать дальше.

    Как AI съедает всю доступную память

    Искусственный интеллект требует огромных объёмов быстрой памяти для обучения моделей и обработки данных. Специализированная память HBM (High Bandwidth Memory), которая используется в ускорителях для AI-систем, занимает в три раза больше площади на кремниевой заготовке, чем обычная DDR5. Это означает, что производственные мощности попросту не справляются с таким спросом.

    Главные производители памяти - Samsung, SK Hynix и Micron - работают на максимум, но даже этого недостаточно. Главный офицер Micron прямо заявил, что дефицит сохранится как минимум до конца 2026 года. Новые заводы строятся, но на полную мощность они выйдут не раньше 2027 года.

    Вот что происходит на рынке памяти:

    • Цены на оперативную память удвоились с октября 2025 года, аналитики прогнозируют ещё 45% роста в 2026-м
    • Дефицит DDR5 особенно острый - спрос превышает предложение в несколько раз
    • HBM-память практически недоступна для потребительского рынка - всё скупают гиганты ИИ
    • Графическая память GDDR7 используется в приоритете для серверных решений, а не для игр

    Мicrosoft, Google и Meta дерутся за каждую партию памяти и ускорителей. Они готовы платить больше, потому что ИИ-сервисы приносят им десятки миллиардов в квартал. Геймеры и разработчики попросту не конкурируют в цене.

    Почему видеокарты исчезают с полок

    NVIDIA столкнулась с беспрецедентной ситуацией: в первый раз за 30 лет компания может не выпустить ни одной новой игровой видеокарты в 2026 году. Производство серии RTX 50 уже сокращается на 30-40% буквально сейчас. Компания переориентирует всё на серверные чипы для дата-центров, потому что это гораздо более прибыльно.

    Играв бизнес NVIDIA составляет менее 10% от общего дохода, тогда как серверный сегмент занимает почти 90%. При нехватке компонентов выбор компании очевиден - она будет производить то, что приносит больше денег. Следующее поколение RTX 60 (архитектура Rubin) отложено минимум до 2028 года.

    Вот что означает это для покупателей:

    • Модели среднего и верхнего ценовых сегментов будут почти невозможно найти (с памятью от 16 ГБ)
    • Видеокарты для 4K-гейминга исчезнут со склада в первую очередь
    • RTX 5060 и 5060 Ti с 8 ГБ станут ключевыми моделями, но и они будут в дефиците
    • Цены будут расти - спрос превышает предложение на всех уровнях
    • Поставки RTX 5070 и выше откладываются неопределённо долго

    Эксперты прогнозируют, что уже в первом квартале 2026 года на полках магазинов начнутся серьёзные перебои. Рынок готовится к ситуации, когда спрос в несколько раз превышает предложение.

    Как это влияет на ИТ-расходы компаний

    Рост ИТ-расходов на 10,8% в 2026 году напрямую связан с инвестициями в инфраструктуру искусственного интеллекта. Компании вынуждены платить больше за память и ускорители, чем ожидалось. Бюджеты переполняются, потому что цены на комплектующие растут намного быстрее, чем прогнозировалось.

    Дело не только в самих чипах - растут цены и на сопутствующие компоненты. Нехватка памяти удорожает всю цепочку производства видеокарт, серверов и других устройств. Компании, которые спешат развивать AI-сервисы, согласны платить премию за гарантированные поставки.

    Вот как это проявляется в цифрах:

    Компонент Динамика цен Причина
    HBM-память +150-200% Острый дефицит для AI-ускорителей
    DDR5 RAM +100-120% Переориентация мощностей на HBM
    GDDR7 +80-100% Использование в серверных GPU
    Видеокарты RTX +40-60% Дефицит и снижение объёмов

    Производственные мощности перераспределяются в пользу памяти HBM, используемой в ускорителях современных моделей. В результате традиционная память становится дороже, а поставки - нестабильнее. Это каскадом влияет на всю ИТ-индустрию.

    Что будет дальше - прогнозы и реальность

    Дефицит памяти - это не временная проблема, а долгосрочный тренд. Новые заводы будут введены в строй, но это займёт не менее года-полутора. До тех пор цены останутся высокими, а доступность - ограниченной. Компаниям придётся либо платить больше за приоритетные поставки, либо ждать и надеяться.

    INVIDIA уже открыто предупредила инвесторов, что планирует увеличивать объёмы поставок памяти не станет. Руководство компании поясняет, что нехватка будет очень значительной в течение нескольких кварталов. Если ситуация улучшится к концу года, они смогут оценить возможность увеличения производства игровых видеокарт. Но это условное “если”.

    Вот что стоит учитывать:

    • Дефицит сохранится минимум несколько кварталов - это не оптимизм, а факт от руководства компаний
    • Цены будут колебаться, но общий тренд - вверх, особенно на профессиальное и серверное оборудование
    • Потребительский рынок останется на вторых ролях - приоритет отдаётся AI и дата-центрам
    • Новые поколения видеокарт будут отложены - ресурсы уходят на удовлетворение текущего спроса
    • Аналитики прогнозируют стабилизацию не раньше 2027 года, когда новые заводы памяти начнут работать на полную мощность

    В этой ситуации есть и позитивный момент: инвестиции в AI-инфраструктуру означают, что индустрия движется вперёд. Новые модели, сервисы и возможности появятся быстрее, чем если бы всё развивалось эволюционно. Но цена этого прогресса платят потребители и разработчики, которые хотят обновить свои системы.

    На что стоит обратить внимание

    Эта история про дефицит памяти - это не просто техническая проблема, это переломный момент в развитии ИТ-индустрии. Деньги, инвестиции и производственные мощности переходят в руки компаний, работающих с искусственным интеллектом. Традиционный гейминг, потребительские вычисления и даже серверные решения, не связанные с AI, оказываются в очереди на доступ к ресурсам.

    Длительное время казалось, что производственные мощности будут расти рука об руку со спросом. Но спрос вырос так быстро, что никто не смог на него рассчитать. Компании, которые вкладывались в строительство новых заводов, ориентировались на потребление 2024-2025 годов, а не на взрывной рост 2026-го. Это создало временный вакуум, который будет заполняться ещё долго.

    1 ответ Последний ответ
    0

    Категории

    • Главная
    • Новости
    • Фронтенд
    • Бекенд
    • Языки программирования

    Контакты

    • Сотрудничество
    • info@exlends.com
    • Наш чат
    • Наш ТГ канал

    © 2024 - 2026 ExLends, Inc. Все права защищены.

    Политика конфиденциальности
    • Войти

    • Нет учётной записи? Зарегистрироваться

    • Войдите или зарегистрируйтесь для поиска.
    • Первое сообщение
      Последнее сообщение
    0
    • Лента
    • Категории
    • Последние
    • Метки
    • Популярные
    • Пользователи
    • Группы